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Curso

Introducción a la inteligencia Artificial

El precio original era: $250,00.El precio actual es: $50,00.

Características claves

+2 Horas de video a tu propio ritmo

+15 Videos

Soporte y asesoría 24X7

+20 Horas de Proyectos y Ejercicios

+5 Recurso Descargables

Acceso de por vida

Examen de final de curso

Certificado de Finalización

Descripción general

En este curso aprenderá la definición y los tipos de aprendizaje automático: supervisado, no supervisado y de refuerzo. A continuación, podrá ver cómo utilizar algoritmos populares como los árboles de decisión, la agrupación y el análisis de regresión para ver patrones en sus conjuntos de datos masivos. Por último, podrá conocer algunos de los escollos que se presentan al comenzar con el aprendizaje automático.

En este programa aprenderás:

  • ✓ Fundamentos del Machine Learning.
  • ✓ Construcción de una IA para juegos.
  • ✓ Construcción de un Reconocedor de Voz.
  • ✓ Programación lógica esencial.
  • ✓ Técnicas de busqueda.
  • ✓ y más.

Certificado

¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!

Al culminar tu curso y aprobar la evaluación final, tendrás acceso al Certificado Digital

Contenido del curso

Unidad 1 - Decodificando la inteligencia artificial
  • ✓ ¿Qué es la inteligencia artificial?
  • ✓ ¿Qué es el machine learning pipeline?
Unidad 2 - Fundamentos de machine learning
  • ✓ Casos de uso de la inteligencia artificial.
  • ✓ Preparación de los datos.
  • ✓ Modelo de entrenamiento.
  • ✓ Ingeniería de características.
  • ✓ Clasificación y Regresión usando aprendizaje supervizado.
  • ✓ Análisis predictivo con aprendizaje conjunto.
  • ✓ Detección de patrones con aprendizaje no supervizado.
Unidad 3 - Programación lógica
  • ✓ ¿Qué es la programación lógica?
  • ✓ Resolver problemas utilizando la programación lógica.
Unidad 4 - Técnicas de búsqueda heurística
  • ✓ Técnicas de búsqueda heurística.
Unidad 5 - Construcción de juegos con IA
  • ✓ Construcción de Juegos con IA – Búsqueda combinatoria.
  • ✓ Construir un bot para jugar.
Unidad 6 - Data secuencial y análisis de series de tiempo
  • ✓ Entendiendo los datos secuenciales.
  • ✓ Operando con datos de series temporales.
  • ✓ Generación de datos mediante modelos de Markov ocultos.
Unidad 7 - Construcción de un reconocedor de voz
  • ✓ Trabajar con señales de voz.
  • ✓ Reconocimiento de palabras habladas.
Unidad 8 - Chatbots
  • ✓ El futuro de los chatbots.
  • ✓ Creación de un chatbot usando DialogFlow.
Unidad 9 - Aprendizaje por similaridad
  • ✓ Algoritmos para aprendizaje por similaridad.
  • ✓ Reconocimiento del rostro.

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