Sumérgete en el mundo de los procesos estocásticos, con un enfoque que simultáneamente incorpora uno de los software de mayor demanda como lo es R, y aprende una de las grandes herramientas que utilizan las grandes corporaciones para la toma de decisiones en un entorno de incertidumbre, con lo que incrementarás tu valía, convirtiéndote en pieza fundamental para los niveles gerenciales, permitiendo que también puedas desempeñarte como consultor o asesor independiente para potenciales clientes que lo necesiten.
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En el mundo actual, sin importar el área en la cual nos encontremos, la generación de datos o información, se realiza de forma vertiginosa, lo que en ocasiones dificulta la toma de decisiones dada nuestra capacidad de procesar esta información que resulta limitada, si bien es cierto que pudiésemos optar por un modelo basado en los datos, cuando se desea incorporar alguna medida del riesgo buscando mitigar a este, resulta conveniente utilizar un enfoque de procesos estocásticos. De igual manera, estos modelos nos permitirían la simulación de eventos concretos para su análisis
El análisis de decisión proporciona un soporte cuantitativo a los tomadores de decisiones en todas las áreas tales como ingenieros, analistas en las oficinas de planificación, agencias públicas, consultores en proyectos de gerencia, planificadores de procesos de producción, analistas financieros y de economía, expertos en diagnósticos de soportes medico y tecnológicos e infinidad de otras áreas.
En este diplomado estudiaremos una de las principales tecnologías de código abierto, que permiten el procesamiento, análisis, visualización y modelado de datos, como lo es R. De esta manera adquirirás un nivel de intermedio a avanzado de los principales modelos probabilísticos utilizados en el estudio de fenómenos aleatorios, culminando con aplicaciones en la toma de decisiones y teoría de juegos.
Al culminar tu curso y aprobar la evaluación final, tendrás acceso al Certificado Digital
R es un entorno y lenguaje de programación con un enfoque al análisis estadístico. R nació como una re-implementación de software libre del lenguaje S, adicionado con soporte para ámbito estático.
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