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Diplomado en Big Data Hadoop y Spark Developer

Ranked #1 in Master Program by Cavecom-e

4.5/5

El precio original era: $500,00.El precio actual es: $300,00.

Características Claves

Módulos

03 Módulos de plataformas y estrategias 100% probadas.

Proyecto

+80 horas de proyectos, ejercicios y sala de entrenamiento

Recursos descargables

+30 Recursos descargables, entre guías, templates e infografías

Duración

Duración estimada: 160 Horas / 4 Meses, de la mano de tus mentores

Contenido exclusivo

+50 Horas de contenido exclusivo para estudiar a tu propio ritmo.

Mentoría

+32 Horas de mentorías dirigidas por los instructores

Contenido

Acceso de por vida

Certificado de Finalización

Diplomado en Big Data Hadoop y Spark Developer

Descripción general

  • El dominio del campo de Data Science comienza con la comprensión y el trabajo con los frameworks tecnológicos básicos utilizados para analizar Big Data. Aprenderás los frameworks de desarrollo y programación Hadoop y Spark, usados para procesar cantidades masivas de datos en un entorno informático distribuido. Desarrollarás experiencia en algoritmos complejos de Data Science y su implementación utilizando R, el lenguaje de preferencia para el procesamiento estadístico. 

    El Diplomado en Big Data te ofrece la oportunidad de aprender los nuevos enfoques de la gestión de Big Data con el proyecto Hadoop, el almacenamiento masivo distribuido por HDSF, el framework de desarrollo paralelo denominado MapReduce, las Bases de Datos NoSQL, entre otras tecnologías, las cuales te permitirán identificar, extraer, consolidar, analizar, gestionar, modelar y predecir de forma eficaz y ágil patrones e información del Análisis de Negocio.

    Acelera tu carrera y domina las áreas clave necesarias para el éxito en Big Data. Conviértete en un profesional internacional que pueda impulsar la innovación en cualquier organización.

¡Obtén reconocimiento por tu trabajo!

Al culminar tu programa y aprobar cada uno de sus contenidos y el proyecto final, tendrás acceso al Certificado Digital

Habilidades que aprenderás

  • √ Adquirir conocimientos sobre los fundamentos de Big Data.
  •  
  • √ Conocer las áreas de aplicación de Big Data.
  •  
  • √ Conocer y Experimentar la arquitectura de Hadoop, motores de Bases de Datos NoSQL y el framework MapReduce asociados al procesamiento de grandes volúmenes de datos.
  •  
  • √ Adquirir los conceptos necesarios para implementar algoritmos de análisis de datos: clustering, Regresión lineal, Clasificación, Vecinos más cercanos, entre otros, a partir de la base metodológica que se desarrolla en el programa.
  •  
  • √ Aplicar los Sistemas de Recomendación en la automatización e integración de análisis de redes sociales.
  •  
  • √ Aprender el lenguaje R para el análisis de grandes volúmenes de datos.

Contenido del programa

Unidad 1 - Fundamentos de big data
  • ✓ Introducción al Módulo
  • ✓ Definición de Big Data
  • ✓ La era del big data
  • ✓ Área de aplicación de Big Data
  • ✓ Áreas de Aplicación de Big Data – Consumidores
  • ✓ Áreas de Aplicación de Big Data – Negocios
  • ✓ Áreas de Aplicación de Big Data – Investigación
  • ✓ Diferencias entre Small Data y Big Data
  • ✓ Las Tres Facetas de la Ciencia de Datos
  •  
Unidad 2 - Fundamentos de la programación bajo el paradigma mapreduce con hadoop
    • ✓ Fundamentos de Lenguaje R
    • ✓ Computación Paralela
    • ✓ Uso del Paralelismo en R

     Aplicaciones de Hadoop


    • ✓ Instalación de Hadoop Windows/Linux
    • ✓ Ambiente Hadoop
    • ✓ Presentación sobre el Ambiente Hadoop I
    • ✓ Sistemas de archivos distribuidos de Hadoop
    • ✓ Tutorial sobre HDFS
    • ✓ Ecosistema de Hadoop
    • ✓ Paradigma de programación MapReduce de Hadoop
    • ✓ Hadoop Streaming

     RHadoop


    • ✓ Presentación sobre Rhadoop
    • ✓ Presentación sobre Rhadoop #2

     Aplicaciones de Mapreduce


    • ✓ Algebra Relacional con MapReduce
    • ✓ K-medias con MapReduce
    • ✓ Añade una actividad o un recurso
Unidad 3 - Fundamentos de las bases de datos NoSQL

Introducción a NoSQL

  • ✓ Parte 1
  • ✓ Parte 2

 

MongoDB Essential Training

  • ✓ Parte 1
  • ✓ Parte 2
  • ✓ Escalando Parte 1
  • ✓ Escalando Parte 2
  • ✓ Escalando Parte 3

 

Spark con R

  • ✓ Introducción a Spark
  • ✓ Spark con R
  • ✓ Análisis de datos con Spark en R
  • ✓ Construcción de modelos de predicción con Spark
  • ✓ Spark Pipelines – Parte 1

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Venezuela







Conoce a tus mentores

Dr. Carlos Buitrago

Coordinador Académico en DiplomadosOnline.com

🇻🇪 Más de 30 años de experiencia en el campo de la docencia, Magister en la enseñanza de las ciencias en la UPEL, Coordinador del Diplomado Componente Docente en DiplomadosOnline.com, Coordinador de la Maestría en Enseñanza de la Física en el Instituto Pedagógico de Caracas (IPC), docente en varias áreas de la educación y de la ingeniería.

Prof. Wilfredo Rangel

Msc. Wilfredo Rangel

CEO Diplomadosonline.com

🇻🇪 Master Degree (Msc.) in Information Technology, +20 años de experiencia en proyectos de Business Intelligence & Data Warehouse y TI. Se desempeña como Docente / Investigador en la Escuela de Computación de la Universidad Central de Venezuela. Actualmente ocupa el cargo de CEO de DiplomadosOnline.com

Esp. Máximo Hidalgo

Lic. en Matemática, Esp. en Modelos Aleatorios

🇻🇪 UCV y tesista de la Maestría en Matemática, Director del Master en Data Science & Advanced Analytics en DiplomadosOnline.com

Testimonios de Nuestros Egresados

JHONNY GALVIS

A través de DiplomadosOnline.com pude dar un salto de calidad a nivel profesional. Es una organización conformada por excelentes profesionales, con vocación de servicio y gran calidad humana.

SIRO TAGLIAFERRO

Gracias a Diplomados Online pude mejorar mis expectativas como ingeniero, dado que quería especializarme en el área de análisis de datos, big data y gracias a sus cursos pude mejorar y apuntarme después para realizar estudios de postgrado y doctorado.

JESSICA ALBARRÁN

Primeramente a Dios y a mis familiares, por sus consejos, enseñanzas y su gran apoyo para poder alcanzar esta gran meta. A la casa de estudios Diplomados Online, por abrirme las puertas, también a mi profesora por compartir su valioso conocimiento y sus grandes enseñanzas.

OTTMAR JOSEPH

Me llamo Ottmar Joseph soy natural del Estado Miranda de la República Bolivariana de Venezuela. Con DiplomadosOnline.com llevo estudiando aproximadamente un año. Año en el cual no solamente he logrado una formación académica con ellos, sino también una promoción económica donde yo trabajo.

GABRIELA PEROZO

DiplomadosOnline.com ha sido un gran apoyo en mi formación como profesional, cuenta con excelentes herramientas y profesores que van de la mano con los estudiantes en todo momento; me permitió ampliar conocimientos en Ciencias de Datos, siendo esto de gran ayuda para realizar aportes en el ámbito laboral.

JESÚS GUILLÉN

Mi nombre es Jesús Guillén, cursé el Máster en Ciencias de Datos y Analítica Avanzada. Para mí fue un honor participar en esta gran academia Diplomados Online. Gracias a ellos recibí mi primer trabajo como Freelance, Les recomiendo 100%. Es una buena academia donde van a adquirir bastante conocimiento que les va a ayudar a fortalecer su carrera profesional. Saludos, gracias Diplomados Online

DANIEL SUÁREZ

DiplomadosOnline.com me abrió las puertas a un mundo totalmente nuevo para mí como lo era el área de TI, me permitió cursar estudios de cuarto nivel en el área de Gerencia de las Tecnologías de la Información y Ciencias de Datos, proporcionándome las herramientas necesarias no sólo para complementar mi formación profesional, si no también para iniciar una nueva carrera en el área de las Tecnologías de la Información.

JUAN ROOMER

Recientemente finalicé el programa de Máster en Big Data en DiplomadosOnline.com, un programa avalado por la Universidad Central de Venezuela, que me ha permitido realizar una actualización integral, de mis herramientas en Tecnologías de la Información, aportando de manera positiva en mi carrera como Geocientífico. Sigo estudiando en DiplomadosOnline.com , esta vez en el programa de Analítica Avanzada para mejorar mis conocimientos en Inteligencia Artificial y Máquinas de Aprendizaje.

ENDIS VELAZCO

Soy Ingeniero de Sistemas y actualmente me encuentro cursando el Master in IT Management. Hasta el momento he cursado 4 diplomados en los cuales he obtenido excelentes conocimientos para desarrollarme en el área de TI. Resalto plenamente la metodología de DOL por ser organizada, auto dirigida y contar con facilitadores y guías de gran disposición y conocimiento. Los formatos de trabajo se ajustan perfectamente a una vida mezclada con compromisos laborales y familiares. Los recomiendo plenamente.

GABRIELA GIL

Principalmente quiero destacar el contenido tan completo que dentro de su ruta de aprendizaje se desarrolla, ya que cada uno de sus diplomados por los cuales está conformado el Máster, se adapta en gran medida a las competencias que actualmente son desarrolladas en el ámbito laboral. Adicionalmente, distingo el acompañamiento de cada uno de los facilitadores los cuales están atentos al cumplimientos de los objetivos desarrollados. Agradecida por esta opción de aprendizaje que nos impulsa al crecimiento académico, profesional y laboral.

PEDRO ALCALÁ

Soy alumno de DiplomadosOnline.com desde el año 2018 cuando realicé el Diplomado en Big Data y tan buena fue la experiencia que para el año 2020 comencé el Máster in Data Science. Quiero decirles que la experiencia es muy grata, me ha ayudado mucho en el desarrollo de mi carrera y espero ansiosamente culminar el Máster, que viene avalado por nuestra Universidad Central de Venezuela. Así que te invito, es una opción para poder avanzar, actualizarse profesionalmente. Muchas gracias a DiplomadosOnline.com por esta oportunidad.

ARMEN DJENIAN

Soy Armen Djenanian, participante de los Diplomados de Database Developer y Business Inteligenece en DiplomadosOnline..com. Mi experiencia con los dos diplomados ha sido muy provechosa en cuanto a los contenidos y tópicos que incluyen los programas, está muy alineado con los conceptos y herramientas que se utilizan en el mercado laboral, con un enfoque y una metodología muy práctica para el desarrollo de los laboratorios y proyectos, que fomentan el aprendizaje continuo y compartido con una red de profesionales de alto nivel.

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